南方财经全媒体记者江月上海报道在前一场电脑革命中，由微软和英特尔组成的Wintel联盟在行业发展中起到关键作用。在AIGC时代，这样的联盟何时会出现？

5月初，市场传闻微软正联手硬件公司AMD开发AI芯片，或将是新一版Wintel联盟的雏形。5月5日，微软对此传言进行了部分辟谣，但相关消息仍持续受到市场关注。

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成本压力促使巨头自研

5月初，市场传闻称微软为了减轻AI开发中的硬件成本，向处理器开发商AMD进行了财务资助，以助力后者开发出可以取代英伟达GPU的竞品。微软的自研芯片项目也再次受到关注。

不过在5月5日，微软公关负责人Frank Shaw在非正式场合中辟谣称，AMD并非微软自研AI芯片项目的合作方。然而，他没有回应这个传闻中的其他细节。

微软是这一波AIGC浪潮中的领头羊公司，不仅“精准布局”了对OpenAI的投资，还快速将生成式AI对话技术落地到了很多软件应用上。

如果微软想维持龙头地位，持续购买GPU用于AI算法训练是必不可少的一环，然而近期高算力GPU价格高昂，这令市场相信微软因此改用自研方式降低供应风险。

今年1月中旬，微软对OpenAI追加投资100亿美元，令其对这家AI大模型训练的领军公司累计投资达到130亿美元。不过，市场竞争也日趋激烈。

在国际市场上，谷歌旗下的人工实验室Google Brain和英国人工智能公司DeepMind于4月20日宣布合并，成立新的Google DeepMind；5月5日，Meta被曝从Graphcore挖来一个AI网络技术团队。以微软、谷歌、Meta为首的人工智能巨头，还在激烈角逐中。

在中国，大模型开发成为风潮，有不完全统计指出，从年初至今，已有20多家公司宣布启动了自己的大模型开发项目。这也意味着相关基础设施建设要配套建起，其中相当一部分工作是购买高算力GPU搭建训练平台。

新版Wintel惹人关注

“传闻中很多细节都不明确，可以看出微软态度很谨慎，因为这个结盟并非普通合作。”有芯片业咨询机构分析人士对南方财经全媒体记者表示。尽管微软否认了传闻中部分细节，但该公司自研芯片之举，还是在持续引发行业关注。

市场传闻中，领导微软AI芯片自研项目的是副总裁Rani Borkar，这令行业人士产生一个疑点，即牢固的Wintel联盟是否真的会容忍裂痕出现？

自从上世纪90年代以来，微软和英特尔所结成的同盟，是电脑发展史上最关键的组合之一，被市场称为“Wintel”。多年以来，微软的软件和桌面程序多数基于英特尔的芯片去设计，而英特尔则为微软软件的功能提升提供了芯片工艺上的支持。

Rani Borkar是一名女性高管，在微软主管Azure云服务硬件系统和基础设施，换言之，她是这家主打“软件”的公司中对“硬件”最有话事权的管理人之一。但在加入微软之前，她最知名的从业履历，是担任英特尔副总裁，并且主要负责的是微型处理器方面的产品发展策略。

尽管这些年来，微软也迫于移动电子设备发展的压力，选择在Surface产品上部分采用高通、AMD等公司的产品，但它对英特尔的依赖和支持仍然还从未产生裂痕。

微软的AI芯片自研进展究竟如何？根据此前市场报道，微软的AI芯片自研项目称为“雅典娜”，累计投资已经超过20亿美元，负责团队有数百名员工。

AI芯片目前分为类脑芯片、通用芯片、FPGA(现场可编程门阵列)、GPU(图形处理单元)、ASIC(专用集成电路)、CPU、TPU(张量处理单元)、DPU(深度学习处理单元)等几种类型。不过，被OpenAI用于GPT大语言模型训练的英伟达A100和H100芯片，属于GPU，被认为性能最高。

有关微软的AI芯片自研方向和进展，南方财经全媒体记者向微软公司提出查询，截至发稿尚未得到回复。

2020年6月，苹果公司释出“苹果硅(Apple Silicon)”，令市场惊呼软件公司也可自研芯片。迄今为止，苹果自研的M系列芯片和A系列芯片已经纷纷成为最新款旗舰产品的主要核心芯片，反映这家公司已经基本能摆脱外部芯片供应商掣肘。

如果微软想继续维持AI浪潮中的领军地位，它的造芯布局，以及在此格局下寻求的软硬件联盟，都将具有关键的战略重要性。